Datastrategi
Virksomheder har typisk en masse data, og et ønske om at udnytte den data til at skabe værdi for virksomheden. Men lige så typisk er det, at man ikke helt har overblik over sin data, og hvad man kan bruge dem til. Netop det kan en datastrategi hjælpe med. Det handler om at definere en retning og konkretisere, hvordan netop din virksomhed kan skabe værdi med de data, som I ligger inde med. Det lyder måske simpelt, men sæt dig et mål – hvad er det du vil opnå? Det handler i høj grad om at skabe en vision for strategien og definere de vigtigste indsatsområder. Dernæst, skal man tage stilling til, hvad det kræver af kompetencer, dataprodukter og dataplatforme for at understøtte visionen. Og så selvfølgelig, hvordan man kommer i gang. Vores bedste råd er at starte småt og opbygge din dataplatform usecase-by-usecase. På baggrund af vores mere end 20 års erfaring med at udvikle brugercentrerede og datadrevne løsninger til en lang række virksomheder og organisationer, har vi udarbejdet 8 punkter, som du skal have med i dine overvejelser, når du skal udvikle din datastrategi.
Sådan kommer du i gang
Vision
Vi hjælper jer med at udarbejde overordnede mål for brugen af data - hvordan skaber det værdi for jeres organisation og organisationens overordnede vision?
Forretningsinitiativer
Definer 3-5 forretningsinitiativer, der understøtter visionen. Hvordan måler vi succes?
Applikationer & berøringsflader
Overvej om berøringsfladerne understøtter brugerrejsen gennem de tilgængelige services. Kræver initiativerne, at vi udvikler nye produkter og services, eller bør de eksisterende produkter og services opdateres?
Dataprodukter
Vi kan hjælpe jer med at definere, hvilke dataprodukter, der er nødvendige for de identificerede initiativer. Hvilke analytiske kompetencer er nødvendige? Hvordan fordeler vi data?
Dataplatformer
Vi vil undersøge den nuværende platforms arkitektur og udvikle arkitekturen for den fremtidige dataplatform. Hvad er forskellen mellem den nuværende og fremtidige dataplatform?
Mennesker
Sammen identificerer vi, hvilke kompetencer/roller der er nødvendige for at skabe indsigt fra data. Hvordan styrker vi medarbejderne til at udnytte dataressourcerne? Hvad er planen for uddannelse? Skal vi opbygge et internt team eller bruge eksterne partnere?
Governance
Definér roller og ansvar, der er nødvendige for at understøtte datainitiativerne. Hvordan er organisationen og ledelsen struktureret for at opnå visionen? Hvad skal vi være opmærksomme på lovgivningsmæssigt?
Planlægning
Vi sørger for at planlægge processen. Hvor skal vi begynde? Hvordan sikrer vi, at vi opbygger de rigtige elementer i den rette rækkefølge, så vi maksimerer læring og skaber vedvarende værdi?
